Даже если на пищевом предприятии выстроена система контроля качества, часть дефектов и посторонних включений может оставаться незамеченной. Почему так происходит? Какие задачи не решить ручной сортировкой и металлодетектором? И как современные технологии помогают сократить потери годного продукта? Ответы – на бесплатном вебинаре 20 октября.
Специалисты компании «Руспром Meyer» Юрий Кузьмин и Ксения Баданина совместно с бизнес-тренером по ХАССП Олесей Дерепаско, проведут прямой эфир «Как автоматизировать контроль на пищевом производстве: методы, оборудование, практика».
В центре обсуждения – безопасность пищевой продукции, ограничения традиционных методов контроля и возможности современных технологий. Объединим два экспертных взгляда: требования ХАССП к управлению опасностями и практический опыт внедрения автоматизированных решений на пищевых предприятиях.
Когда: 20 октября 2026 года, 11:00 (МСК)
Формат: онлайн, участие бесплатное
Ручная сортировка зависит от внимательности сотрудников, скорости производственной линии, а некоторые дефекты самого продукта практически невозможно определить при обычном визуальном осмотре. Металлодетекторы помогают обнаруживать металлические включения, но не предназначены для выявления стекла, керамики и других неметаллических примесей.
При этом задача производства – не просто удалить негодный продукт, но и сохранить как можно больше годного сырья, обеспечить стабильное качество и избежать неоправданных потерь.
Оптические сортировщики и рентген-детекторы позволяют решать эти задачи на разных этапах производства. Но как понять, какая технология нужна конкретному предприятию? Всегда ли необходим рентген или в некоторых случаях достаточно оптической сортировки? И как оценить результат ещё до покупки оборудования?
Эти и другие вопросы станут основой предстоящего вебинара.
Разберём, на каких этапах пищевого производства необходим контроль безопасности продукции, какие ограничения существуют у традиционных методов и как автоматизация помогает выявлять негодный продукт.
Рассмотрим, как фотосепараторы сортируют продукт по цвету, форме, размеру и структуре. Объясним, как технология AI Deep Learning расширяет возможности сортировки и помогает распознавать сложные дефекты продукта.
Отдельно обсудим особенности сортировки сыпучего сырья, овощей, фруктов, ягод и орехов, а также различия вертикальных и горизонтальных фотосепараторов.
Расскажем, как работают рентген-детекторы, какие посторонние включения они способны обнаруживать в разных типах упаковки.
Сравним возможности оптической сортировки и рентген-инспекции, чтобы разобраться, какая технология подходит для конкретной производственной задачи.
Покажем реальные примеры применения оборудования Meyer на пищевых производствах.
Обсудим, как определить требования к оборудованию с учётом продукта, необходимой производительности и особенностей технологической линии. Расскажем, как проводится тестовая сортировка и какие результаты можно оценить до принятия решения о покупке.
Во время прямого эфира вы сможете задать вопросы экспертам и обсудить собственные производственные ситуации.
Руководителям пищевых предприятий, технологам, инженерам, специалистам по качеству и пищевой безопасности, а также всем, кто планирует модернизацию производственных линий или ищет способы повысить стабильность качества выпускаемой продукции.
Узнайте, как объединить требования пищевой безопасности и возможности современных технологий, чтобы сделать контроль качества на производстве более эффективным.
Присоединяйтесь 20 октября
Время: 11:00 (МСК)
Формат: онлайн
Участие: бесплатное