Meyer Master KF 4.0 - серия интеллектуальных фотосепараторов для автоматической сортировки кешью, фисташек и других видов орехов. Оборудование объединяет технологию AI Deep Learning и UHD-камеры. Это позволяет одновременно сортировать продукт по цвету, форме, внешней структуре.
Фотосепаратор выявляет небольшие пятна, плесень, сморщенные и подгоревшие ядра, остатки кожицы и скорлупы, расколотые орехи и другие нежелательные включения. Система также может разделять продукт на несколько категорий качества, например высший, первый и второй сорт, в зависимости от требований к готовой партии.
Преимущества серии:
1. AI Deep Learning и UHD-камеры
Технология AI Deep Learning и UHD-камеры распознают слабые цветовые отклонения, небольшие повреждения и сложные дефекты, которые трудно обнаружить при сортировке только по цвету.
Предустановленная библиотека AI-задач позволяет быстрее запускать типовые задачи сортировки. При смене продукта система автоматически подбирает подходящие рабочие параметры.
2. Четырёхсторонний обзор 360°
Камеры контролируют продукт с четырёх сторон. Угол обзора 360° позволяет обнаруживать небольшие пятна и дефекты независимо от того, с какой стороны ядра они расположены.
Такой принцип контроля снижает риск пропуска дефектов, расположенных на нижней или боковой части продукта.
3. Бережная транспортировка продукта
Низкоскоростной ленточный транспортёр обеспечивает плавное перемещение продукта через зону контроля. Такая конструкция снижает механическое воздействие на хрупкое сырьё и сокращает количество повреждённых ядер в процессе сортировки.
Равномерное распределение продукта на ленте также повышает стабильность распознавания и точность последующего удаления примесей.
Камера имеет защиту от воздействия воды, пыли и масел. Это помогает сохранять стабильность контроля при интенсивной эксплуатации оборудования.
5. Интеллектуальный контроль оборудования
Система непрерывно отслеживает основные параметры оборудования и состояние ключевых узлов, включая эжекторы Maglev 3.0. При обнаружении отклонений она формирует предупреждение и указывает компонент, который необходимо проверить.
Самодиагностика помогает:
- заранее планировать техническое обслуживание;
- быстрее находить потенциально неисправные компоненты;
- снижать риск незапланированных остановок;
- контролировать рабочую нагрузку оборудования;
- исключать избыточное энергопотребление;
- продлевать срок службы основных узлов.
6. Адаптация к изменениям сырья
Если на результат сортировки влияют колебания качества продукта, нестабильная подача, скопление пыли или засорение, система может автоматически скорректировать рабочие параметры либо сформировать предупреждение для последующей диагностики.
Удалённый контроль помогает специалистам быстрее определять причины отклонений и восстанавливать стабильную работу оборудования.
