Интеллектуальный фотосепаратор Meyer Master KR 4.0 сочетает технологию AI Deep Learning и UHD-камеры для точного распознавания дефектов и примесей. Низкоскоростной ленточный транспортёр обеспечивает бережную и равномерную подачу неоднородного сырья, а система пневматического удаления - точное отделение выявленных включений. Фотосепаратор эффективно распознаёт лёгкие, тонкие и трудноотделимые примеси, которые сложно удалить при ручной переборке или классической сортировке по цвету.
Интеллектуальная система анализирует входящий продукт и удаляет включения различного происхождения:
- животные примеси: волосы, перья, насекомые и др.;
- растительные примеси: листья, стебли, семена и фрагменты плодов;
- производственные примеси: волокна мешков, щетина щёток, бумага, окурки и пр.;
- минеральные и плотные включения: камни, керамика, металл и стекло и пр.
Новый принцип пневматического удаления помогает отделять лёгкие и трудноотделимые примеси, которые могут перемещаться вместе с основным продуктом и плохо поддаются стандартной сортировке.
Преимущества серии:
1. AI Deep Learning и UHD-камеры
Технология AI Deep Learning и UHD-камеры распознают слабые цветовые отклонения, небольшие повреждения и сложные дефекты, которые трудно обнаружить при сортировке только по цвету.
Предустановленная библиотека AI-задач позволяет быстрее запускать типовые задачи сортировки. При смене продукта система автоматически подбирает подходящие рабочие параметры.
2. Бережная транспортировка продукта
Низкоскоростной ленточный транспортёр обеспечивает плавное перемещение продукта через зону контроля. Такая конструкция снижает механическое воздействие на хрупкое сырьё и помогает уменьшить количество повреждений при сортировке сушёных овощей и специй.
Равномерное распределение продукта на ленте также повышает стабильность распознавания и точность последующего удаления примесей.
4. Интеллектуальный контроль оборудования
Система непрерывно отслеживает основные параметры оборудования и состояние ключевых узлов, включая эжекторы Maglev 3.0. При обнаружении отклонений она формирует предупреждение и указывает компонент, который необходимо проверить.
Самодиагностика помогает:
- заранее планировать техническое обслуживание;
- быстрее находить потенциально неисправные компоненты;
- снижать риск незапланированных остановок;
- контролировать рабочую нагрузку оборудования;
- исключать избыточное энергопотребление;
- продлевать срок службы основных узлов.
